Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。

CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。

向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。

森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。

Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

森田が CUDA の入門書を読み始めました。

AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。

Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。

LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。

(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。）GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標準を眺めました。

Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。

開発生産性の測り方について森田が読みました。

でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。

ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。ご意見感想などは Reddit やおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星もよろしくね。

組み込みデータベースの新顔紹介を森田が読みました。

最近人気の圧縮フォーマット ZSTD のアルゴリズムについて向井が調べました。

LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。

クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。

LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。

クラウドをまたいでバッチのパイプラインを動かす話を向井が読みました。

勤務先への脅威に怯える森田が Transformer を復習しました。

最近 Reddit をはじめたよ、きてね、というお知らせです。https://www.reddit.com/r/MisreadingChat/

遅くなったディスクをみつける Alibaba Cloud の実験について向井が読みました。

データベースベンダーの宣伝を読んでもよくわからかった森田が DB ベンチマークの歴史を読みました。

Haskell の親分により開発中の次世代関数型論理メタバース言語に向井が入門しました。

Adobe と PostScript の歴史を森田が読みました。

AI がチャットしながらボードゲームで勝つ話を向井が読みました。

データベースのクエリ処理に関する常識古典論文を森田が読みました。

TCP をやっつけたいメッセージ志向プロトコルの提案を向井が拝聴しました。感想などはおたより投書箱にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。

森田が NVIDIA の GPU で二次元お絵描きする話を調べました。

向井が Git の難しさに見識を深めました。

高給企業 Databricks の論文を森田が冷やかしました。

Podcast 100 回記念に森田と向井が読者のみなさまの質問に答えさせてもらう AMA をやってみました。

そろそろこの podcast も 100 回目なので、記念に AMA すなわち読者質問回でもやるのはどうだろうと向井と森田が相談しました。

Rust で使える静的検証ツールの論文を向井が読みました。

昔 Amazon が作った DynamoDB の祖先について森田が読みました。

AWS の中の人が Rust の力で TLA+ に対抗する話を向井が読みました。

AWS の人気サービス DynamoDB の論文を森田が眺めました。

ちょっとやそっとで死なない分散 RDB の論文を向井が読みました。

Kubernetes 以前に元気だったクラスタスケジューラの論文を向井が読みました。

データベースワナビーになった森田が SQL に入門しました。

ソフトウェア開発のムダについて現場に潜り込み分析した論文を森田が読みました。

FaaS の運用効率を上げたいクラウド業者の工夫を森田が読みました。

Haskell で使われている乱数生成器たちを向井が紹介します。

並列編集しても衝突しないデータ構造 CRDT に森田が入門します。

Haskell の長い歴史を向井がたどります。

AWS Lambda で Chromium をビルドしたり単体テストを流したりする話を和良が読みました。

JavaScript 二十年の歴史を森田がひやかします。

ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。

データセンターでプロファイラを動かしてわかったことは何なのか、森田が論文を読みます。

今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 dtrace の論文を向井が紹介します。

ガラスをクラウドの cold storage に使いたい Microsoft Research の野望を森田が紹介します。

昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。

Misreading Chat またちょっとやります、というお知らせです。

Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。

機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時 … "#79: Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features"の続きを読む

有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや … "#78: Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks"の続きを読む

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。

Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。

WebKit 開発者が本気でビルド時間を速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。

ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。

システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。

Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎 … "#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge"の続きを読む

GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します。

Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。

Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。

Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。

夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。

エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。

Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。

関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。

Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。

JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。

GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。

トイレの張り紙の効能について向井が話します。

Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。

当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。

サーバーレス知ったかぶり用のホワイトペーパーを森田がひやかします。

非同期プログラミングモデル ReactiveX の起源を向井が辿ります。

時々おこって困る性能問題 tail latency について森田が愚痴ります。

NN の自然言語処理で transfer learning を実現した BERT について向井が話します。

機械学習を使ったホワイトバランスのアルゴリズムについて森田が話します。

昨年から成果が注目されている自然言語処理向けの新しいニューラルネットワーク Transformer を向井が紹介します。

球面上で幾何アルゴリズムを実装する下地となる座標系のデザインについて森田が話します。

WebAssembly とネイティブコードの性能を比較した論文を向井が紹介します。

Airbnb が使っている検索アルゴリズムの一つについて森田が話します。

Rust を使ってウェブブラウザを開発する現場からの報告論文について向井が話します。

ML を使った検索技術 Learning To Rank に森田が入門します。

仕様検証言語 TLA+ の AWS における使用事例について向井が話します。

AWS Lambda の新しい Hypervisor である Firecracker について森田が話します。

FreeBSD のサンドボックス機構 Capsicum について向井が話します。

KVM など Linux の仮想化技術について森田が話します。

汎用プログラミング言語に Dependent Types を組み込んだ実験的なプログラミング言語 Idris について向井が話します。

最近でもなく読んだ本などについて向井と森田が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 Follow up California Hasn … "#40"の続きを読む

Microsoft Azure の Microservices 基盤 Service Fabric について森田が話します。

ニューラル自然言語処理の前処理として複雑な単語を限られた語彙集合で分割するアルゴリズムについて向井が話します。

スマホカメラについてくる Portrait Mode のアルゴリズムについて森田が話します。

ウェブアプリケーションの JavaScript メモリーリーク検出ツール BLeak ついて向井が話します。

画像処理用の DSL を FPGA にコンパイルする研究や、その延長で作られた画像処理用 Domain Specific Architecture である Pixel Visual Core について森田が話します。感想 … "#35 – Darkroom: Compiling High-Level Image Processing Code into Hardware Pipelines"の続きを読む

マイクロカーネルの上でブラウザを動かすいくつかの研究ついて向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 Trust and Prote … "#34 – Trust and Protection in the Illinois Browser Operating System"の続きを読む

画像から特徴量をとりだすアルゴリズムの古典 SIFT と最近の似たような話について森田が話します。

Chrome オリジナルなプロセス分離ポリシーを突き詰めた研究ついて向井が話します。

ARM が主導する省電力マルチコアアーキテクチャ Big.Little と Android の関係について森田が話します。

Chrome の開発に使われているメモリエラー検出ツール ASAN について向井が話します。

少し前に流行った Style Transfer と 15 年前にあった類似研究について森田が話します。

Red-Black Tree 発案者 Sedgewick 氏本人による30 年越しの改訂版アルゴリズムについて向井が話します。

最近 1.0 をリリースした数値計算系言語 Julia の宣伝論文などについて森田が話します。

TypeScript の DefinitelyTyped から宣言間違いを探す論文について向井が話します。

スマートフォン用高画質撮影機能 HDR+ のアルゴリズムについて森田が話します。

JavaScript 用の共有メモリ仕様 SharedArrayBuffer に関するメモリモデルを検証した論文について向井が話します。

高速な画像処理用 DSL の Halide について森田が話します。

ブラウザ向けコード実行環境 WebAssembly について主要ブラウザの開発者が共著した論文について向井が話します。

Android Camera2 API の開始点となった Frankencamera について森田が話します。

Hypervisor と guest OS の新しいインタラクション手法 Hyperupcall について向井が話します。

今はなき Lytro 社のカメラを可能にした Light Field テクノロジと、その応用である Plenoptic Camera について森田が話します。

DRAM のハードウェアバグ Rowhammer を使った脆弱性について向井が話します。

OCaml で書かれた LibraryOS Unikernels/MirageOS に関する論文 “Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud … "#17 – Unikernels: Library Operating Systems for the Cloud"の続きを読む

Disney Research による口パクアニメーション生成論文 "A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation" を向井が紹介します。

Neural Network における “Attention” の概念をうみだした機械翻訳の論文 “Neural Machine Translation by Jointly Lear … "#15 – Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate"の続きを読む

Jeff Dean が Chrome のために書いたデータベースライブラリ LevelDB についてドキュメントやコードを見ながら向井が紹介します。 google/leveldb: LevelDB is a fast k … "#14 – LevelDB"の続きを読む

確率的アルゴリズム HyperLogLog に関する論文 “HyperLogLog in Practice” を 森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@ … "#13 – HyperLogLog in Practice"の続きを読む

GraphQLを分析した論文 “Semantics and Complexity of GraphQL” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@mis … "#12 – Semantics and Complexity of GraphQL"の続きを読む

Jupyter Notebook の利用実態を調査した “The Story in the Notebook: Exploratory Data Science using a Literate Progra … "#11 – The Story in the Notebook"の続きを読む

確率的プログラミング系の論文 “Deep Probabilistic Programming” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreadi … "#10 – Deep Probabilistic Programming"の続きを読む

自動微分のサーベイ論文 “Automatic differentiation in machine learning: a survey” を 森田が PyTorch のコードを読みつつ紹介します … "#09 – Automatic Differentiation in Machine Learning: a Survey"の続きを読む

機械学習で画像を生成させる系の論文 “Generative Adversarial Nets” を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreadi … "#08 – Generative Adversarial Nets"の続きを読む

Graal VM のデザインを説明した論文 One VM to rule them all を森田が紹介します。

Microsoft の社内用分散ビルドシステム CloudBuild を向井が紹介します。

アジャイルなCPU開発とGoの次世代バージョン管理。

向井が紹介するのは Linux 上に不揮発性メモリ用のファイルシステムを実装、評価した NOVA: A Log-structured File System for Hybrid Volatile/Non-volatil … "#04: Filesystem on NVM / Self-Driving Car on Dessert"の続きを読む

新入社員の苦労とデータサイエンティストの苦悩

Android Intent の使われ方調査と、商用 GPU レイトレの話。

ML 向け JIT Compiler と Rust の安全性証明のはなし。